Tartalomjegyzék:
Az elemzők és a kutatók a frekvenciaelosztást felhasználhatják a történelmi beruházási hozamok és árak értékelésére. A befektetési típusok közé tartoznak a részvények, kötvények, befektetési alapok és széles piaci indexek. A frekvenciaeloszlás a különböző adatosztályok előfordulásának számát mutatja, amely lehet egyetlen adatpont vagy adat tartomány. Az adatminták elterjedésének vagy eloszlásának vizsgálatának egyik módja a szórás. Ez segít megjósolni a megtérülési rátákat, a volatilitást és a kockázatot.
Lépés
Formázza az adattáblát. A számítások egyszerűsítése és a matematikai hibák kiküszöbölése érdekében használjon szoftveres táblázatkezelő eszközt, például a Microsoft Excel programot. Jelölje meg az oszlopok adatosztályát, gyakoriságát, középpontját, a középpont és az átlag közötti különbség négyzetét, valamint a középpont és az átlag közötti különbség gyakoriságának és négyzetének termékét. Használja a szimbólumokat az oszlopok címkézéséhez és egy magyarázó megjegyzést tartalmaz a táblázathoz.
Lépés
Adja meg az adattábla első három oszlopát. Például egy részvényárfolyam-táblázat az adatosztály oszlopban az alábbi árkategóriákból állhat: $ 10 - $ 12, $ 13 - $ 15 és $ 16 - $ 18 - és 10, 20 és 30 a megfelelő frekvenciák esetében. A középpontok $ 11, $ 14 és $ 17 a három adatosztály esetében. A minta mérete 60 (10 plusz 20 plusz 30).
Lépés
Közelítjük meg az átlagot azzal, hogy feltételezzük, hogy minden eloszlás a megfelelő tartományok középpontjában van. A frekvenciaeloszlás aritmetikai átlagának képlete a középpont és a frekvencia összege az egyes adattartományokra osztva a minta méretével. Folytatva a példát, az átlag egyenlő a következő középpont és frekvencia szorzás összegével - $ 11-val szorozva 10, 14 $ szorozva 20-tal és 17-re szorozva 30-tal - osztva 60-al. 110 dollár plusz $ 280 plusz 510 dollár), osztva 60 vagy 15 dollárral.
Lépés
Töltse ki a többi oszlopot. Minden adatosztály esetében kiszámolja a középpont és az átlag közötti különbség négyzetét, majd szorozza meg az eredményt a frekvenciával. Folytatva a példát, a középpont és a három adat tartomány közti különbség: - $ 4 ($ 11 mínusz 15 $), - $ 1 ($ 14 mínusz 15 $) és 2 $ (17 $ mínusz 15 dollár), és a különbségek négyzetei: 16, 1 és 4. Szorozzuk az eredményeket a megfelelő frekvenciákkal, hogy 160 (16 szorozva 10-gyel), 20 (1 szorozva 20-mal) és 120 (4 szorozva 30-mal).
Lépés
Számítsa ki a szórást. Először összegezze az előző lépésből származó termékeket. Másodszor, ossza meg az összeget a minta méretével mínusz 1-vel, és végül kiszámolja az eredmény négyzetgyökét, hogy megkapja a szórást. A példa végeredménye szerint a szórás egyenlő a 300 (160 plusz 20 plusz 120) négyzetgyökkel 59-gyel (60 mínusz 1), vagy körülbelül 2,25-tel.