Hogyan számítsunk ki egy alapvonalat?

Az alapvonal normális, várható értéket jelent, és a normák változásait nyilvánvalóvá és kiszámíthatóvá teszi. Az alapvonalak bármilyen egészségügyi szempontból, mint például a pulzusszám, a koleszterin vagy a súly, a pénzügyi kérdésekre, mint például a bevételekre és a kiadásokra használhatók. Lényegében az alapvonal kiszámítja az átlagot, amikor a körülmények normálisak, és nem befolyásolják a szokatlan eseményeket. Például a nyugalmi pulzusszámot a nyugalmi állapotban mérje, nem pedig az öt mérföldet, amikor a szívfrekvenciája szokatlanul magas.

Számítsa ki az alapvonal átlagát.

Lépés

A mérések nyilvántartása a lehető legtöbb adatponttal. Az alappontok pontossága nő az adatpontok számának növekedésével. Általában minél több adat gyűlik össze, annál nagyobb a pontosság.

Lépés

Adja meg az adatokat a számok összesítésével és az összeg megosztásával. A kapott érték az alapvonalad. Példaként a 100, 150 és 200 adatokat átlagoljuk, mint (100 + 150 + 200) / 3, ami 150-nek felel meg.

Lépés

Adja meg az adatokon belüli változékonyság mértékét a szórás kiszámításával. Minden egyes minta-méréshez vonja le azt az átlagból, és négyzetbe hozza az eredményt. Ha az eredmény negatív, akkor négyszögletesen pozitív lesz. Az összes négyzetszámot együttesen adjuk meg, és az összeget osztjuk meg a minták számával mínusz egyvel. Végül számítsuk ki a szám négyzetgyökét. Az előző példában az átlag 150, ezért a standard deviáció (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1), amely 50-nek felel meg.

Lépés

Határozza meg a standard hibát. A standard hiba lehetővé teszi az átlag körüli bizalmi intervallum kialakítását. A konfidencia intervallum olyan tartományt ad, amelyben a jövőbeni értékek százaléka - általában 95 százalék - csökken. A standard hibát úgy számítják ki, hogy a szórást és az adatpontok számának négyzetgyökével osztjuk el. Az előző példában a standard eltérés 50 adat volt 3 adatponttal, így a standard hiba 50 / squareroot (3), ami 28,9.

Lépés

Szorozza meg a standard hibáját kettővel. Adjon hozzá és vonja le ezt a számot az átlagból, hogy megkapja a 95% -os konfidencia intervallum magas és alacsony értékeit. A jövőbeni mérések, amelyek e tartományba esnek, nem térnek el jelentősen a kiindulási értéktől. Az ezen a tartományon kívül eső jövőbeli mérések jelentős változást jelentenek a kiindulási értéktől.

Az előző példában az átlag 150 volt, a standard hiba 28,9. 28,9 szorozva 2-vel 57,8. Az alapvonal "150 plusz vagy mínusz 57,8." Mivel 150 plusz 57,8 egyenlő 207,8, és 150 mínusz 57,8 egyenlő 92,2, az alapvonal 92,2 és 207,8 közötti tartományba esik. Így a két szám közötti mérés nem tér el jelentősen az alapvonaltól, mivel a tartomány figyelembe veszi az adatok változékonyságát.